新闻网讯（通讯员 吴志伟 宋琪琪）11月7日—9日，首届中南财经政法大学统计与数据科学高峰论坛在武汉成功举行。本届高峰论坛在学校科学研究部指导支持下，由中南财经政法大学统计与数学学院主办，校科学技术协会、大数据研究院协办，汇聚了来自清华大学、北京大学、香港中文大学等36所高校近百名国内外知名专家学者，围绕统计与数据科学前沿研究、人才培养、学科建设等议题展开深入研讨。开幕式由中南财经政法大学统计与数学学院党委书记梁娜主持。

中南财经政法大学校长、党委副书记朱方伟在致辞中介绍了学校的历史沿革、办学特色、人才培养现状。他指出，学校一直以来高度重视统计与数学学科的发展，该学科也是学校经法管主干学科发展的重要基石，非常期待各位专家发表真知灼见，为我校学科发展和人才引育建言献策。

教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会主任委员、清华大学房祥忠教授表示，“交叉、融合、合作、创新”应该成为统计学发展的主旋律，要以数据、统计为桥，加强统计学的创新发展，希望各位专家学者借助本次论坛从不同角度出发充分交流，共同推动统计与数据科学在服务国家治理、促进经济社会发展、守护公共利益中发挥更大作用。

全国工业统计学教学研究会会长、中国科学院数学与系统科学研究院陈敏研究员指出，当前，统计与数据科学的理论与方法已深度融入人工智能、数字经济、社会治理等国家战略领域和地方高质量发展，期待本次论坛能在深化交叉融合范式、创新人才培养模式、服务国家战略等方面达成共识。

作为本次论坛的主办单位，统计与数学学院简要介绍了学院的发展历程，学科建设、人才培养、科学研究及社会服务的发展情况，希望借本次论坛得到各位与会专家的宝贵意见建议。

开幕式结束后，中南财经政法大学党委常委、副校长、校科协主席覃红教授，中国科学院孙六全研究员，中南财经政法大学统计与数学学院副院长吴远山教授主持大会特邀报告。

中国科学院院士、清华大学陈松蹊教授以“Glider Path Design and Control for Reconstructing Three-Dimensional Structures of Oceanic Mesoscale Eddies”为主题，介绍了团队提出的用于重建海洋中尺度涡旋三维结构的滑翔机路径设计与控制框架，该框架有助于提升滑翔机对海洋涡旋及其它复杂海洋过程的原位观测能力。

北京大学姚方教授以“Deep Semiparametric Partial Differential Equation Models”为主题，介绍了其团队针对数据动态机制建模、估计与推断构建的一种新型半参数偏微分方程模型。

香港中文大学王军辉教授以“When Less Is More：Binary Feedback Can Beat Ordinary Comparisons in Ranking ”为题介绍了其团队的新发现，在排名恢复任务中，将序数比较数据二值化为二元反馈后，在计数算法下可实现更快的指数级收敛速率，从而显著提升排名准确性。

本次会议还设置了“学科建设论坛”及4场“专家论坛”。在学科建设论坛中，与会专家对我校学科发展、高层次人才引育、青年教师科研项目等提供了宝贵论证建议，覃红代表学校对与会专家表达感谢，并希望借本次论坛，共同推动统计与数学科学在理论创新、成果产出、人才引育等方面的高质量发展。4场专家论坛则聚焦统计与数据科学的关键领域或热点问题进行深入交流研讨。

学科建设论坛

专家论坛

本届高峰论坛的筹备召开，正值学校全面贯彻落实党的二十届四中全会精神、锚定“十五五”规划发展的重要阶段，也是统数学院响应教育强国建设、推进高质量发展的改革攻坚期，论坛旨在搭建高水平学术交流平台，汇聚学科资源，推动统计学与数据科学、人工智能、经济学、管理学等学科的交叉融合。未来，学院将进一步绘制好学科发展地图，强化学术交流与合作，为推动统计与数据科学事业的繁荣发展作出新的更大贡献。

中南财经政法大学继续教育学院